المدونة
ملاحظات وحكايات وتحليلات معمّقة من فريق Project Sandstar.
سير العمل: النصف المفقود من أتمتة المباني المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المساعد الذي يتقن صياغة Axon إتقانًا تامًا سيظل يبني لك قاعدة Spark معطوبة. ليس لأنه عاجز عن كتابة الشيفرة — بل لأن أحدًا لم يخبره بالإجراء. ثلاثة وعشرون ملف ماركداون تعالج ذلك، وهي بحاجة إليك.
وحدة معالجة رسومية محلية أو OpenRouter أو كلاهما: توجيه كل دور استدلال بشكل مستقل
خمسة أدوار، وأربع سياسات، وميزانية واحدة مشتركة — وبوابة توافق ترفض أن تدع مُضمِّنًا سحابيًا يُفسد بهدوء فهرسًا بنته وحدة معالجة رسومية محلية.
أسطول السَيدكار والـ RLM: جمع الأدلة قبل الإجابة
نموذج استرجاع يستدعي أدوات البحث في حلقة إلى أن يحصل فعليًا على الكود، ووكيل أسطول يخبر الخادم بالعتاد المتاح. قطعتان، وإجابة واحدة.
سؤال واحد، أربع لغات: ذكاء الشيفرة عبر الحزمة التقنية مع خادم Fantom MCP
قائمة منسدلة في مكوّن Vue، وويبلت Fantom، وأمر SOX عبر UDP، ومتحكّم Sedona. إنها ميزة واحدة وأربع لغات — وحتى الآن، أربع عمليات بحث منفصلة.
تعليم الذكاء الاصطناعي لغةً لم يرَها من قبل: داخل خادم Axon MCP
معظم نماذج اللغة لم تقرأ سطرًا واحدًا من Axon. وبدون ترسيخ معرفي، فإنها إما ترفض المساعدة أو تخترع دالةً لا وجود لها. إليك طبقة المعرفة التي تسدّ هذه الفجوة.
تاريخ مشروع Sandstar — الجزء الأول: ما هو مشروع Sandstar؟
قصة النشأة وراء مبادرة مفتوحة المصدر لتغيير طريقة إدارتنا للمباني الذكية — والسبب وراء تسميتها على اسم Sedona بولاية أريزونا.