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Notizen, Historien und Einblicke aus dem Project-Sandstar-Team.
Workflows: Die fehlende Hälfte der KI-gestützten Gebäudeautomation
Ein Assistent, der die Axon-Syntax perfekt beherrscht, baut Ihnen trotzdem eine kaputte Spark-Regel. Nicht, weil er keinen Code schreiben könnte — sondern weil ihm niemand die Vorgehensweise erklärt hat. Dreiundzwanzig Markdown-Dateien ändern das gerade, und sie brauchen Sie.
Lokale GPU, OpenRouter oder beides: Jede Inferenzrolle unabhängig routen
Fünf Rollen, vier Policies, ein gemeinsames Budget — und ein Kompatibilitäts-Gate, das sich weigert, einen Cloud-Embedder klammheimlich einen Index vergiften zu lassen, den eine lokale GPU aufgebaut hat.
Die Sidecar-Flotte und das RLM: Belege sammeln, bevor geantwortet wird
Ein Retrieval-Modell, das Suchwerkzeuge in einer Schleife aufruft, bis es den Code tatsächlich hat, und ein Flotten-Agent, der dem Server meldet, welche Hardware wach ist. Zwei Teile, eine Antwort.
Eine Frage, vier Sprachen: Stack-übergreifende Code-Intelligenz mit dem Fantom MCP Server
Ein Dropdown in einer Vue-Komponente, ein Fantom-Weblet, ein SOX-Befehl über UDP und ein Sedona-Controller. Sie sind ein Feature und vier Sprachen – und bislang vier getrennte Suchen.
Einer KI eine Sprache beibringen, die sie nie gesehen hat: Ein Blick in den Axon MCP Server
Die meisten Sprachmodelle haben noch nie eine Zeile Axon gelesen. Ohne Fundierung verweigern sie entweder die Hilfe oder erfinden eine Funktion, die es gar nicht gibt. Hier ist die Wissensschicht, die diese Lücke schließt.
Geschichte von Project Sandstar — Teil 1: Was ist Project Sandstar?
Die Entstehungsgeschichte hinter einer Open-Source-Initiative zur Veränderung der Verwaltung intelligenter Gebäude — und warum wir sie nach Sedona, Arizona benannt haben.